RAND propone un marco para evaluar sitios de centros de datos de IA según su energía

La corporación RAND presentó un nuevo informe que establece un marco metodológico para evaluar el potencial energético de los sitios candidatos a albergar centros de datos de inteligencia artificial. El documento busca ayudar a gobiernos, empresas e inversores a tomar decisiones más informadas sobre dónde instalar esta infraestructura crítica.

El framework analiza variables como la disponibilidad de energía eléctrica, la proximidad a fuentes renovables, la capacidad de la red de transmisión local y la estabilidad del suministro a largo plazo. Estos factores se combinan en un sistema de puntuación comparativa que permite jerarquizar distintas ubicaciones geográficas.

La iniciativa cobra relevancia en un contexto donde la demanda energética de los centros de datos de IA crece de forma acelerada. Según proyecciones del sector, el consumo eléctrico de esta infraestructura podría duplicarse en los próximos años, generando presión sobre las redes eléctricas de múltiples países.

El informe de RAND también advierte sobre los riesgos de concentrar demasiada infraestructura en zonas con capacidad energética limitada, y recomienda incorporar criterios de sostenibilidad y resiliencia climática en la planificación de nuevos proyectos de centros de datos.